Convirtiendo los datos de los miembros en orientación de entrenamiento con IA

La ilusión del progreso

La industria del fitness no tiene escasez de datos. Los miembros pueden hacer un seguimiento de la frecuencia cardíaca, el rendimiento, la composición corporal, el historial de entrenamientos y mucho más a través de dispositivos portátiles y aplicaciones. Sin embargo, un problema persiste en la zona de entrenamiento. Muchos miembros comienzan un entrenamiento sin saber qué hacer a continuación.

Esa brecha destaca porque el sector ya ha resuelto el problema de la visibilidad. Los datos están en todas partes. La dirección no. Los miembros pueden ver los números, pero aún tienen que decidir por dónde empezar, con qué intensidad esforzarse, qué peso utilizar y cómo ajustarse durante el entrenamiento.

Esto es por lo que la IA se ha convertido en una parte más importante de la conversación. El valor de la IA en el fitness no es la velocidad ni la novedad. Su valor reside en convertir grandes volúmenes de datos en orientación que las personas pueden utilizar en el momento.

El eslabón perdido entre la percepción y la acción

Las primeras visitas suelen estar llenas de incertidumbre, especialmente para las personas que se iniciaron a hacer el ejercicio. Las investigaciones sobre las personas que se iniciaron a hacer el ejercicio indican tasas de asistencia del 10 al 37% en los primeros meses tras apuntarse. Casi la mitad de los adultos afirma sentirse intimidado en los gimnasios, y el miedo a ser juzgado limita su participación. Cuando las personas entran en un centro y se enfrentan a una decisión tras otra sin el apoyo suficiente, la duda es un resultado predecible.

Muchos sistemas todavía se detienen en la medición. Informan de lo que ha ocurrido, pero no orientan sobre lo que debería ocurrir a continuación. Eso deja a los miembros interpretar los datos por su cuenta o depender de si hay alguien disponible para ayudar. En una zona con mucho movimiento, eso genera fricciones justo donde más se necesita apoyo.

La IA puede ayudar a cerrar esa brecha. Puede tomar entradas individuales, compararlas a lo largo del tiempo y convertirlas en orientación útil durante la sesión. Eso cambia el papel de los datos de retroalimentación pasiva a orientación activa.

Por qué los enfoques actuales se quedan cortos

Una gran parte del problema se reduce a cómo se sigue transmitiendo la orientación sobre el ejercicio. Mayor parte de la industria se apoya en recomendaciones generales que no reflejan al individuo que está frente a la pantalla. La disposición, las preferencias, los objetivos y la condición física varían de un miembro a otro, sin embargo, muchos programas siguen partiendo de un modelo genérico.

Alguien que necesita un punto de partida sencillo y un plan que pueda seguir no se beneficia de un entrenamiento único para todos. La orientación personalizada tiende a favorecer un mejor cumplimiento porque ofrece a las personas algo relevante y factible.

La IA se distingue de la programación estática. Puede adaptarse a medida que llegan nuevas entradas. Puede responder al rendimiento, el comportamiento y la progresión a lo largo de las sesiones. Puede respaldar una experiencia de entrenamiento que cambia con el miembro en lugar de pedirle que se adapte a un plan fijo.

También hay otro factor. Los entrenamientos no ocurren en condiciones ideales. Ocurren en instalaciones concurridas con equipos compartidos, tiempo limitado y diferentes niveles de apoyo del personal. Un entrenamiento puede parecer eficiente en teoría y aun así desmoronarse en la práctica. La IA tiene que funcionar en ese entorno para ser útil. Ese es el estándar que la industria debería esperar.

Lo que la industria necesita a continuación

El siguiente cambio consiste en utilizar la información ya disponible de una manera que ayude a las personas a actuar en función de ella desde su primera visita.

La IA está empezando a desempeñar un papel más importante en ese cambio. Bien utilizada, puede reducir las conjeturas, respaldar mejores decisiones y facilitar la personalización en toda la zona.

Eso no elimina el lado humano del entrenamiento. Los miembros siguen respondiendo al estímulo, la tranquilidad y la conexión. Un entrenador o miembro del personal puede influir en si alguien se siente lo suficientemente cómodo como para continuar en un programa y volver a la siguiente sesión. La IA puede guiar el entrenamiento. La gente sigue influyendo en la experiencia que lo rodea.

Lo que viene a continuación no estará definido por la cantidad de datos que la industria pueda recopilar. Estará definido por lo bien que esos datos ayuden a las personas a entrenar.

Matt McConley

Director/a Senior de Producto Digital - Marketing Global