Dónde falla la retención de miembros y qué hacer al respecto
El mayor punto de fracaso en la industria del fitness se produce al principio. Casi la mitad de las personas que se iniciaron a hacer el ejercicio abandonan el ejercicio en los primeros meses, y más de un tercio de los participantes deja de asistir al cabo de pocos meses.1 Esto es un asunto importante porque determina si un miembro llega a realizar visitas regulares a las instalaciones.
La incertidumbre moldea el comportamiento temprano
Muchos nuevos miembros llegan sin un plan claro. Se espera que elijan los ejercicios, establezcan la intensidad y estructuren una sesión por su cuenta. Estas decisiones se toman en un entorno desconocido, a menudo bajo una presión social percibida.
La intimidación en los gimnasios está ampliamente documentada, y las barreras relacionadas con el miedo siguen influyendo en la participación.2,3 Estas condiciones afectan el tiempo que alguien permanece en sus primeras sesiones y si regresa o no. Cuando la experiencia inicial carece de estructura, surgen las dudas.
La programación determina si los miembros siguen comprometidos
La programación es una de las variables más controlables en la experiencia temprana de los miembros.
Las pautas de ejercicio genéricas son una base sólida, aunque no tienen en cuenta las diferencias en la disposición, las preferencias o el contexto.4 Cuando un programa no refleja al individuo, la adherencia disminuye.
Las diferencias observadas entre las poblaciones de principiantes, experimentados y aquellos que abandonan refuerzan este patrón.5 Las personas responden de manera diferente en función de su punto de partida, sin embargo, muchos programas se siguen impartiendo como si esas diferencias no existieran.
Los sistemas adaptativos permiten que la programación evolucione con el miembro
Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han hecho posible ajustar la programación en respuesta al comportamiento del usuario. Por ejemplo, la prescripción de ejercicio basada en el aprendizaje por refuerzo puede mejorar tanto la intensidad del ejercicio como la satisfacción del usuario en comparación con la programación estática.6 Estos sistemas dinámicos actualizan las recomendaciones en función del rendimiento de los miembros, lo que permite que el entrenamiento cambie a medida que el individuo progresa.
Este tipo de ajuste es especialmente relevante al principio, cuando la confianza, la tolerancia y la familiaridad aún se están desarrollando, que es exactamente lo que ocurre con los nuevos miembros.
No todas las IA ofrecen el mismo nivel de orientación
La eficacia de la programación basada en IA depende de en qué medida refleja al individuo. Las evaluaciones de los programas de ejercicio generados por IA muestran que los sistemas que dependen de datos de entrada generalizados pueden carecer de suficiente variabilidad y especificidad.7 Los programas que incorporan datos detallados del usuario y retroalimentación continua sobre el rendimiento proporcionan una orientación más relevante a lo largo de las sesiones.
Esta distinción es importante a la hora de evaluar la eficacia de las soluciones.
¿Qué significa esto para los operadores?
La adherencia temprana está determinada por la claridad con la que los miembros entienden qué deben hacer y la confianza que sienten al hacerlo. PACE fue desarrollado para apoyar esta etapa. Utiliza entradas individuales e IA generativa patentada de Matrix para orientar la selección de ejercicios, la intensidad y la progresión desde la primera sesión. Los miembros no necesitan determinar de forma independiente cómo empezar ni cómo avanzar.
Proporcionar orientación estructurada e individualizada desde el principio favorece la competencia, reduce la incertidumbre y aumenta la probabilidad de que se repitan las visitas.
Las instalaciones que abordan los primeros meses con este nivel de precisión están mejor posicionadas para retener a los miembros a lo largo del tiempo.
